UIAutomation开发常用方法的参考文档

news/2025/2/26 19:28:15

简介

由于UIAutomation的官方文档只有一个github中的readme文件,只是简单的使用示例,具体使用还需要在代码中查找,非常不方便。经过我多年使用UIAutomation开发的经验和整理,把常用的功能梳理成本文档,作为我的开发参考使用,这样就不用每次都翻代码了,同时也可以使用AI编程时作为参考文档使用

UIAutomation是一个用于Windows UI自动化的Python库,可以用来实现Windows桌面应用程序的自动化控制。它基于Windows UI Automation API,提供了丰富的界面控件操作功能。

主要功能

1. 控件查找

# 获取根控件
root = auto.GetRootControl()

# 获取焦点控件
focused = auto.GetFocusedControl() 

# 获取前台控件
foreground = auto.GetForegroundControl()

# 通过坐标获取控件
control = auto.ControlFromPoint(x, y)

# 通过窗口句柄获取控件
control = auto.ControlFromHandle(hwnd)

# 获取父控件
parent = control.GetParentControl()

# 获取第一个子控件
firstChild = control.GetFirstChildControl()

# 获取最后一个子控件
lastChild = control.GetLastChildControl()

# 获取下一个兄弟控件
nextSibling = control.GetNextSiblingControl()

# 获取上一个兄弟控件
prevSibling = control.GetPreviousSiblingControl()

# 获取所有子控件
children = control.GetChildren()

# 获取祖先控件
ancestor = control.GetAncestorControl(condition)

2. 控件基本操作

# 检查控件是否存在
control.Exists(maxSearchSeconds=5)

# 等待控件消失
control.Disappears(maxSearchSeconds=5)

# 重新查找控件
control.Refind(maxSearchSeconds=5)

# 获取控件位置
rect = control.BoundingRectangle


http://www.niftyadmin.cn/n/5869097.html

相关文章

【机器学习】强化学习(2)——捋清深度强化学习的思路

在之前学习的过程中我了解到深度学习中很重要的一个概念是反向传播,最近看论文发现深度强化学习(DRL)有各种各样的方法,但是却很难区分他们的损失函数的计算以及反向传播的过程有何不同。在有监督的学习中,损失可以理解…

什么是死锁?构成死锁的条件如何解决

什么是死锁?构成死锁的条件&如何解决 1. 什么是死锁 在计算机科学中,死锁是一种非常常见且棘手的问题。从线程和锁的角度来看,死锁主要存在三种典型情况:一线程一锁、两线程两锁以及 M 线程 N 锁。接下来,我们将…

微信小程序源码逆向 MacOS

前言 日常工作中经常会遇到对小程序的渗透测试,微信小程序的源码是保存在用户客户端本地,在渗透的过程中我们需要提取小程序的源码进行问题分析,本篇介绍如何在苹果电脑 MacOS 系统上提取微信小程序的源码。 0x01 微信小程序提取 在苹果电…

HTML解析 → DOM树 CSS解析 → CSSOM → 合并 → 渲染树 → 布局 → 绘制 → 合成 → 屏幕显示

一、关键渲染流程 解析 HTML → 生成 DOM 树 浏览器逐行解析 HTML&#xff0c;构建**DOM&#xff08;文档对象模型&#xff09;**树状结构 遇到 <link> 或 <style> 标签时会暂停 HTML 解析&#xff0c;开始加载 CSS 解析 CSS → 生成 CSSOM 将 CSS 规则解析为**…

Pycharm-Version: 2024.3.3导入conda环境

打开一个新项目&#xff0c;点击File->Settings 找到Project->python interpreter 新增环境&#xff0c;点击add interpreter->add local interpreter 点击select existing->conda&#xff0c;选择地址为&#xff1a;anoconda/library/bin/conda.bat&#xff0c…

Fisher散度:从信息几何到机器学习的隐藏利器

Fisher散度&#xff1a;从信息几何到机器学习的隐藏利器 在机器学习和统计学中&#xff0c;比较两个概率分布的差异是常见任务&#xff0c;比如评估真实分布与模型预测分布的差距。KL散度&#xff08;Kullback-Leibler Divergence&#xff09;可能是大家熟悉的选择&#xff0c…

C++ | 高级教程 | 信号处理

&#x1f47b; 概念 信号 —— 操作系统传给进程的中断&#xff0c;会提早终止程序有些信号不能被程序捕获&#xff0c;有些则可以被捕获&#xff0c;并基于信号采取适当的动作 信号描述SIGABRT程序的异常终止&#xff0c;如调用 abortSIGFPE错误的算术运算&#xff0c;比如除…

文件上传漏洞学习笔记

一、漏洞概述 定义 文件上传漏洞指未对用户上传的文件进行充分安全校验&#xff0c;导致攻击者可上传恶意文件&#xff08;如Webshell、木马&#xff09;&#xff0c;进而控制服务器或执行任意代码。 危害等级 ⚠️ 高危漏洞&#xff08;通常CVSS评分7.0&#xff09;&#xff…