1、 《语言处理>自然语言处理综论》（Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics and Speech Recognition）
这本书的权威自不用说，译者是冯志伟老师和孙乐老师，当年读这本书的时候，还不知道冯老师是谁，但是读起来感觉非常好，想想如果没有在这个领域积攒多年的实力，是不可能翻译的这么顺畅的。这本书在国内外的评价都比较好，对语言处理>自然语言处理的两个学派（语言学派和统计学派）所关注的内容都有所包含，但因此也失去一些侧重点。从我的角度来说更偏向于统计部分，所以需要了解统计语言处理>自然语言处理的读者下面两本书更适合做基础阅读。不过这本书的N-gram语言模型部分写得非常不错，是SRILM的推荐阅读参考。
2、《统计语言处理>自然语言处理基础》（Foundations of Statistical Natural Language Processing）
我比较喜欢这本书，这两年的学习过程中也经常拿这本书作为参考，可能与我做统计机器翻译有关吧。看china pub上的评论说这本书的翻译比较差，自己的感觉是还行。当然，这是国内翻译图书的一个通病：除了很难有翻译的非常好的书外，另外一个原因就是滞后性。如果e文足够好的坏，就及时看英文版吧。这本书在统计基本部分的介绍很不错，另外n元语法部分讲得也比较好，也是SRILM的推荐阅读。
3、《统计语言处理>自然语言处理》
这是北京自动化所宗成庆老师今年5月出版的一本专著，我有幸较早的阅读了这本书的很多章节。一个很强的感觉是：如果你想了解相关领域的国内外最新进展，这本书非常值得一读。上面两本书在由于出版稍早的缘故，很多领域最新的方法都没有介绍。而这本书刚刚出版，宗老师对国内外现状把握的也比较好，因此书中充分体现了这方面的信息。另外统计机器翻译这一部分写得很详细很不错，这可能与宗老师亦是这个领域的研究者有关吧。
4、《计算机语言处理>自然语言处理》
这是我最早看的一部语言处理>自然语言处理方面的书籍，和上面几部大部头的书籍相比，这本书很薄，可以很快的看完。书的内容我都有点忘了，但是印象中可以在每个章节看到国内这个领域的研究历史和相关单位。这时才发现母校HIT在这个领域的超强实力，只是可惜这时候已经离开冰城了。
这些书籍怎么读都行，泛览也罢，精读也行，只要有时间，多读书是没坏处的。我自己的经验是，先泛泛的浏览或阅读一篇，对于比较晦涩的部分可以先跳过去，然后对自己感兴趣的领域或者将要从事的领域的相关章节进行精读，当然，书籍一般在开始的几个章节讲些基础性的知识，这部分最好也仔细揣摩一下。真正要对自己研究的领域深刻了解，还得好好读一下本领域的相关论文。
